待验证50% 置信事实精确时间
Stable Diffusion基于慕尼黑大学CompVis实验室的学术研究，使用LAION-5B数据集训练而成
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
Stable Diffusion本地部署教程：免费无限生成的AI绘图方案
bilibiliAI幻画师2026/6/1
相关事实
待验证Stable Diffusion was trained on the LAION-5B dataset.80% 相似待验证潜在扩散（Latent Diffusion）架构最初由CompVis实验室提出并通过Stable Diffusion开源普及，已成为业界事实标准70% 相似待验证卡内基梅隆大学、谷歌DeepMind等团队2023年发表论文证实Stable Diffusion等扩散模型在特定提示词下可近乎完整重现训练集原始图像，某些案例重现率超过90%67% 相似已验证主流扩散模型（Diffusion Model）代表性产品包括Stable Diffusion、DALL-E 2早期版本、Midjourney，其工作原理是在训练阶段向图像逐步添加高斯噪声，再训练神经网络学习去噪的逆过程65% 相似已验证Stable Diffusion is built on the Latent Diffusion Model (LDM) architecture61% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/52927API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/52927MCP
get_claim(id=52927)