待验证50% 置信观点精确时间
LLM驱动的Agent行为由概率分布决定，使得经典MAS理论中的许多假设不再成立
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/16
首次发现
来源
相关事实
已验证LLM幻觉的根本原因在于自回归生成机制——模型基于概率分布预测下一个Token，而非真正的逻辑推理76% 相似待验证LLM驱动的Agent引入了推理随机性（temperature参数控制采样）和上下文依赖性，使传统链路追踪工具无法直接捕获模型决策的语义信息74% 相似待验证基于LLM的决策具有非确定性，相同输入可能因为模型的概率采样而产生不同的执行路径，这是Agent需要人机协作协议的根本技术原因73% 相似待验证Agent的非确定性源于LLM基于概率分布的token采样机制、上下文窗口的动态变化以及模型版本的静默更新72% 相似待验证LLM虽然不直接输出归一化概率向量，但可通过多种工程手段近似估计决策置信度70% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/530767API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/530767MCP
get_claim(id=530767)