待验证50% 置信事实精确时间
基于LLM的决策具有非确定性，相同输入可能因为模型的概率采样而产生不同的执行路径，这是Agent需要人机协作协议的根本技术原因
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/22
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证LLM 输出具有概率性，同一规范在不同运行时可能产生截然不同的行为，因此AI Agent声明式规范更接近约束声明而非状态声明77% 相似待验证Agent的非确定性源于LLM基于概率分布的token采样机制、上下文窗口的动态变化以及模型版本的静默更新76% 相似待验证LLM虽然不直接输出归一化概率向量，但可通过多种工程手段近似估计决策置信度76% 相似待验证LLM驱动的Agent引入了推理随机性（temperature参数控制采样）和上下文依赖性，使传统链路追踪工具无法直接捕获模型决策的语义信息74% 相似待验证LLM驱动的Agent行为由概率分布决定，使得经典MAS理论中的许多假设不再成立73% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/786976MCP
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