已验证65% 置信事实精确时间

核采样（nucleus sampling/top-p）动态截取累积概率达到p的最小token集合进行采样

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/16

首次发现

来源

DSL如何让大语言模型输出更可靠：原理与实践

相关事实

待验证温度值越高，模型输出概率分布越平滑，随机性越强；Top-p采样只从累积概率达到阈值的最小token集合中采样66% 相似待验证Min-K% 方法通过检查模型在文本中最低概率token的平均对数概率来判断样本是否为训练集成员63% 相似待验证Top-P设为0.5时，仅从概率前50%的词中进行选择；设为1时，所有词都有被选中的机会63% 相似待验证Top-p采样（核采样）由Holtzman等人2020年提出，按概率从高到低累加至阈值p后从最小词集中采样62% 相似待验证马尔可夫头仅需记录前一个token状态即可推导下一token修正概率，参数量通常不超过原模型的0.1%61% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/530841

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/530841

MCP

get_claim(id=530841)