已验证75% 置信事实精确时间
现代LLM（如GPT系列、Claude、Llama）均基于Transformer架构，其解码过程本质上是一个马尔可夫链
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来源数
75%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/17
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来源
相关事实
已验证当前所有主流大模型（GPT、BERT、LLaMA等）都基于Transformer架构85% 相似待验证Transformer 取代了此前主流的 RNN/LSTM 序列模型，成为 GPT、LLaMA、Claude 等主流大模型的基础结构84% 相似待验证现代LLM普遍采用的GPT架构本质上是仅使用Transformer解码器（Decoder-only）部分的自回归语言模型83% 相似待验证GPT系列、LLaMA、Gemini等主流模型均基于Transformer的解码器（Decoder-only）变体82% 相似待验证The current mainstream approach for training LLMs uses a decoder-only Transformer architecture, the same paradigm used by the GPT series82% 相似
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