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The current mainstream approach for training LLMs uses a decoder-only Transformer architecture, the same paradigm used by the GPT series
1
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90%
置信度
长期有效
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2026/8/2
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相关事实
待验证现代LLM普遍采用的GPT架构本质上是仅使用Transformer解码器（Decoder-only）部分的自回归语言模型82% 相似待验证现代LLM（如GPT系列、Claude、Llama）均基于Transformer架构，其解码过程本质上是一个马尔可夫链82% 相似待验证BERT、GPT系列、T5等预训练大模型均以Transformer为基础架构，形成了预训练+微调的主流范式75% 相似已验证GPT代表'Generative Pre-trained Transformer'（生成式预训练Transformer）75% 相似待验证GPT系列、LLaMA、Gemini等主流模型均基于Transformer的解码器（Decoder-only）变体74% 相似
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