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待验证50% 置信事实精确时间

二项分布的方差为Np(1-p)，在p=0.5时达到最大值

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/17

首次发现

来源

用Pydantic Evals量化LLM输出质量并纳入CI质量门禁

相关事实

待验证LLM每次调用可建模为伯努利试验，N次调用通过次数服从二项分布B(N, p)，通过率95%置信区间约为p̂ ± 1.96×√(p̂(1-p̂)/N)74% 相似待验证当 b+c < 25 时应改用精确的二项分布检验，将 b 视为参数 p=0.5 的二项分布下的观测值69% 相似待验证并行调用N个独立服务时至少一个超标的概率为1-(0.99)^N，N=50时约39.5%，N=100时约63.4%65% 相似待验证误差范围的计算源于中心极限定理，公式为 MOE = z × √(p(1-p)/n)，95%置信水平时z约为1.9663% 相似待验证在d维空间中随机采样两个单位向量，其内积期望为0，标准差约为1/√d；当d=1024时标准差约0.03161% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/536673

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/536673

MCP

get_claim(id=536673)