已过期75% 置信事实精确时间

当前大模型本质上是静态的，训练完成后权重被冻结，知识停留在训练截止日期

3

来源数

75%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/17

首次发现

有效期至：2026/10/15(已过期)

来源

持续学习与AGI：概念混乱、核心瓶颈与真正挑战

相关事实

待验证当前大模型训练完成后权重被冻结，通过上下文窗口和RAG假装掌握新信息，模型本身没有真正变化81% 相似待验证梁文锋认为持续学习是AI替代员工的关键跨越，当前大模型受限于训练后参数冻结的静态权重74% 相似待验证冻结智能体指推理阶段权重不再更新、完全依赖预训练或后训练所习得能力的智能体74% 相似待验证大模型在训练时学习的是静态知识模式，难以感知真实业务场景中界面元素属性值动态变化的运行时不确定性73% 相似待验证Function Calling解决的核心痛点是大模型训练结束后进入知识停滞状态，无法获取训练截止之后的新信息73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/541224

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/541224

MCP

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