待验证50% 置信事实精确时间

当前大模型训练完成后权重被冻结，通过上下文窗口和RAG假装掌握新信息，模型本身没有真正变化

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/17

首次发现

有效期至：2026/10/15

来源

持续学习与AGI：概念混乱、核心瓶颈与真正挑战

相关事实

待验证当前大模型本质上是静态的，训练完成后权重被冻结，知识停留在训练截止日期81% 相似待验证越来越多实际场景变成调用预训练大模型、设计提示词、构建RAG系统及将模型嵌入产品70% 相似待验证当任务要求访问模型训练截止日期之后的信息、精确数值计算或处理外部文件时，提示词工程无济于事，这是工具调用和RAG出现的根本原因69% 相似待验证大模型在训练时学习的是静态知识模式，难以感知真实业务场景中界面元素属性值动态变化的运行时不确定性67% 相似待验证相比重新训练模型（成本可能高达数百万美元），RAG只需更新知识库即可让模型学会新知识，成本几乎可以忽略不计67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/547204

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/547204

MCP

get_claim(id=547204)