已验证65% 置信事实精确时间
1.58-bit 指每个权重平均占用 log₂(3) ≈ 1.58 比特，因为三值权重（-1、0、+1）共有3种状态
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/17
首次发现
来源
相关事实
待验证三个状态的信息熵为log₂(3)≈1.58比特，因此三元量化也被称为1.58-bit量化77% 相似待验证三元量化将神经网络权重限制在三个离散值（通常为 -1、0、+1）上，每个权重理论上只需约 1.58 比特存储69% 相似待验证该模型参数量为 1.91M，int8 量化后权重占 1.97 MB，占 Ryzen 5 3400G 的 4 MB L3 缓存的 49.8%。64% 相似待验证Bonsai采用三值量化，将每个权重压缩为-1、0或+1三个值，每128个权重共享一个缩放因子，每个权重约需1.7比特，比16位全精度小约9倍64% 相似待验证1-bit量化（BitNet）将每个权重压缩为单个比特，仅表示+1或-163% 相似
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