待验证50% 置信事实精确时间

三个状态的信息熵为log₂(3)≈1.58比特，因此三元量化也被称为1.58-bit量化

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/5

首次发现

来源

Maple-Preview：20B三元MoE模型iPhone端侧推理达120tok/s

相关事实

待验证1.58-bit 指每个权重平均占用 log₂(3) ≈ 1.58 比特，因为三值权重（-1、0、+1）共有3种状态77% 相似部分验证当使用以2为底的对数时熵的单位是比特(bits)，使用自然对数时单位是nats68% 相似待验证2024 年以来 1-bit 量化（如 BitNet 系列）进入学术视野，将权重压缩至 {-1, 0, +1} 三值，目前仍处于研究阶段66% 相似待验证BitNet探索的极端量化（如2-bit或1.58-bit三值量化）在某些场景下也能保持较好性能65% 相似待验证Q3量化意味着每个参数大约只用3比特存储61% 相似

引用此条事实

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