待验证50% 置信权衡取舍精确时间
Loop Engineering因多轮迭代、完整上下文携带和自我检查机制叠加，Token消耗量通常是普通对话的5至20倍
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/17
首次发现
有效期至：2026/10/15
来源
相关事实
待验证在多轮Agent对话中，每轮都需携带完整上下文，越往后的轮次Token消耗越高75% 相似待验证在 Loop 场景中，每轮循环需要将整个对话历史重新送入模型，导致单轮 Token 消耗因 Context 累积而递增，呈现比线性更陡峭的成本曲线73% 相似待验证当Agent处于循环状态时，每次调用会携带累积的对话历史，导致Token消耗随迭代次数线性甚至超线性增长71% 相似待验证在一个典型的代码生成-审查-修复循环中，涉及3个智能体各进行2轮交互，Token消耗可能是单次调用的6-10倍71% 相似待验证一个复杂编程任务可能涉及数十次工具调用循环，每次循环都会消耗Token并产生延迟68% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/544202API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/544202MCP
get_claim(id=544202)