已过期80% 置信事实时间未知

即使LLM设置temperature为0，不同的推理批次、硬件环境或API版本都可能导致输出差异

10

来源数

80%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

有效期至：2026/9/30(已过期)

来源

LangGraph进阶实战：智能体优化、评估与云端部署全攻略

bilibili李宏毅AIAgent

相关事实

待验证即便将temperature参数设为0（贪婪解码），也仅能保证在单次模型版本内的确定性，模型权重更新、CUDA内核版本差异、硬件浮点运算精度差异都可能引入输出漂移78% 相似待验证热隐蔽信道的基本逻辑是CPU高负载运算时发热，可用高温代表1、低温代表0，把二进制信息编码进温度变化中，由附近能感知温度变化的机器读出69% 相似待验证Transformer架构中产生概率性输出的关键机制是温度参数（Temperature）和采样策略，温度为0时输出趋于确定性最高的选择但仍无法保证与上次完全一致67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/55169

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/55169

MCP

get_claim(id=55169)