[控场AI]
待验证50% 置信事实精确时间

Transformer架构中产生概率性输出的关键机制是温度参数（Temperature）和采样策略，温度为0时输出趋于确定性最高的选择但仍无法保证与上次完全一致

1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/12
首次发现

来源

AI测试新范式：从断言到评估的思维转变

涉及实体

TemperatureconceptTransformertechnology

相关事实

待验证即便将temperature参数设为0（贪婪解码），也仅能保证在单次模型版本内的确定性，模型权重更新、CUDA内核版本差异、硬件浮点运算精度差异都可能引入输出漂移67% 相似已验证即使LLM设置temperature为0，不同的推理批次、硬件环境或API版本都可能导致输出差异67% 相似

引用此条事实

Stable URI
https://kongchang.com/claim/915447
API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/915447
MCP
get_claim(id=915447)