已过期50% 置信事实时间未知
The attention mechanism's computational complexity grows quadratically, which is the main technical challenge in achieving ultra-long context windows.
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30(已过期)
来源
Complete Guide to Connecting Claude Code with DeepSeek-V4
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相关事实
待验证标准自注意力的计算复杂度为序列长度的平方，实现百万Token上下文需引入稀疏注意力、滑动窗口注意力及KV Cache压缩等技术72% 相似待验证3D注意力在空间和时间维度上同时计算注意力，其计算复杂度为O(n²)，n为所有帧的总token数，导致长视频生成面临计算瓶颈72% 相似待验证自注意力机制的计算复杂度随序列长度呈近似二次方增长，序列长度为n时注意力矩阵计算量正比于n²70% 相似待验证滑动窗口注意力将注意力计算复杂度从O(n²)降至O(n·w)，使长文本显存开销线性化69% 相似待验证长上下文窗口的突破依赖于 Ring Attention、FlashAttention 等工程技术对显存占用的压缩68% 相似
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