待验证50% 置信解决方案精确时间
Veta的核心机制是将屏幕截图或UI树转化为模型可理解的语义描述，再由LLM推理出下一步操作，借鉴了ReAct（Reasoning + Acting）框架
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/19
首次发现
来源
相关事实
已验证ReAct框架使模型能够在推理的同时与外部环境交互，先推理要做什么，再调用外部工具行动，最后观察工具返回结果，循环迭代直到任务完成72% 相似待验证ReAct的核心思想是让LLM在生成行动之前先进行显式推理，并将执行结果作为观察反馈回模型形成闭环71% 相似已验证ReAct要求模型在每一步明确输出「思考—行动—观测」的三元组，形成可追踪的决策轨迹71% 相似已验证ReAct 智能体的核心是「推理-行动-观察」循环，LLM 分析问题后决定调用工具，观察返回结果，若不满足则继续推理直到给出最终回复70% 相似已验证现代智能体通常基于ReAct（Reasoning + Acting）范式运作，模型先推理当前状态再决定调用哪个工具70% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/557817MCP
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