已验证80% 置信事实时间未知

大语言模型的训练目标是预测下一个最可能出现的token，而非判断信息的真实性

10

来源数

80%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

有效期至：2026/9/30

来源

AI幻觉：大模型为何必然会「胡说八道」及应对策略

bilibili老傅1024

相关事实

待验证主流LLM的预训练采用下一个token预测作为目标，优化的是语言建模损失而非事实准确性84% 相似待验证大语言模型的训练目标是最大化下一个Token的预测概率而非最大化代码安全性，这两个目标在数学上不等价82% 相似待验证大型语言模型基于逐词预测下一个最可能出现的token生成内容，而非从事实数据库中检索答案82% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/55870

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/55870

MCP

get_claim(id=55870)