已验证65% 置信事实精确时间
Transformer架构分化为BERT类（Encoder-only，适合理解任务）和GPT类（Decoder-only，适合生成任务）两大路线
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来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/19
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相关事实
待验证GPT-2采用纯解码器的Transformer堆叠结构，去掉了编码器-解码器的交叉注意力部分，专注于单向自回归语言建模78% 相似部分验证Transformers come in three variants: encoder-only (like BERT), decoder-only (like GPT), and encoder-decoder (like T5)76% 相似已验证GPT、BERT、ChatGPT等现代AI系统均以Transformer为核心架构75% 相似待验证现代LLM普遍采用的GPT架构本质上是仅使用Transformer解码器（Decoder-only）部分的自回归语言模型75% 相似待验证The current mainstream approach for training LLMs uses a decoder-only Transformer architecture, the same paradigm used by the GPT series74% 相似
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