待验证50% 置信事实精确时间
MuZero将世界模型与蒙特卡洛树搜索（MCTS）结合，只需预测价值、策略与即时奖励三个量
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/19
首次发现
来源
相关事实
待验证o系列针对链式思维推理进行强化训练，引入了蒙特卡洛树搜索（MCTS）与过程奖励模型67% 相似待验证推理时计算扩展的具体路径包括蒙特卡洛树搜索（MCTS）、最佳N采样（Best-of-N Sampling）和过程奖励模型（PRM）66% 相似待验证MuZero（2019）学习了隐式的环境动态模型，使MCTS可以在学到的潜在空间中进行规划，无需访问真实环境规则61% 相似待验证AlphaGo通过蒙特卡洛树搜索（MCTS）在推理阶段投入大量计算资源进行棋局评估，是推理时计算扩展范式的理论渊源61% 相似待验证ToT 允许模型同时维护多条推理分支，通过启发式评估函数对各分支打分，在推理空间中进行类似蒙特卡洛树搜索（MCTS）的系统性探索59% 相似
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