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Large Language Models (LLMs) are passive information systems that only respond when given instructions by humans.
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30(已过期)
来源
相关事实
待验证大语言模型（LLM）在架构层面是无状态系统，每次推理调用是一次独立的前向传播计算，模型权重在推理阶段完全冻结72% 相似待验证大语言模型（LLM）的兴起使多智能体系统实现范式级跃迁，Agent行为逻辑从「硬编码规则」转变为「软编码语义」69% 相似已验证大型语言模型（LLM）本质上是概率性文本生成系统，通过预测下一个最可能出现的词来生成内容，而非真正'理解'职业前景或就业市场69% 相似待验证大语言模型（LLM）被引入机器人任务规划层，使机器人能够理解自然语言指令并将其分解为可执行的动作序列69% 相似待验证大语言模型是无状态的文本预测系统，每次推理调用仅接收当前输入的Token序列，不存储跨请求的持久化状态66% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/56648MCP
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