待验证50% 置信事实精确时间
BERT、GPT系列、T5等预训练大模型均以Transformer为基础架构，形成了预训练+微调的主流范式
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/20
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相关事实
已验证GPT代表'Generative Pre-trained Transformer'（生成式预训练Transformer）78% 相似待验证GPT 系列、Llama 等模型的核心能力绝大部分来自预训练而非后续微调阶段76% 相似待验证GPT-5系列采用混合专家（MoE）架构和强化学习后训练技术76% 相似已验证Transformer架构成为BERT（2018）、GPT系列、T5等现代大语言模型的核心基础，被引次数超过10万次76% 相似待验证The current mainstream approach for training LLMs uses a decoder-only Transformer architecture, the same paradigm used by the GPT series75% 相似
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