待验证50% 置信事实精确时间

temperature 参数控制输出随机性，top_p 通过动态截断概率分布平衡输出多样性与质量

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/20

首次发现

来源

Ollama完全指南：本地运行大语言模型的最简方案

相关事实

已验证温度（temperature）参数控制采样过程，温度越高输出越随机多样，温度越低越趋向最高概率的选择81% 相似待验证温度参数控制采样的随机程度，核采样（top-p）从概率最高的token子集中随机选取79% 相似待验证temperature是控制模型输出概率分布平坦程度的超参数，值为0时对同一输入始终产生相同输出78% 相似待验证较高的温度参数会增加输出的随机性，在测试场景中往往需要将其调低以保证输出稳定性75% 相似待验证temperature控制随机性、frequency_penalty惩罚重复是控制模型输出的API参数74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/566549

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/566549

MCP

get_claim(id=566549)