待验证50% 置信事实精确时间

温度参数控制采样的随机程度，核采样（top-p）从概率最高的token子集中随机选取

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/16

首次发现

来源

DSL如何让大语言模型输出更可靠：原理与实践

相关事实

已验证温度（temperature）参数控制采样过程，温度越高输出越随机多样，温度越低越趋向最高概率的选择84% 相似待验证temperature 参数控制输出随机性，top_p 通过动态截断概率分布平衡输出多样性与质量79% 相似待验证模型词表通常包含3万到10万个token，通过温度（Temperature）参数控制采样的随机程度73% 相似待验证测试引用行为时应将temperature设为0或较低值并固定top-p参数，同一提示至少运行20-50次以统计分布代替单次结果72% 相似待验证较高的温度参数会增加输出的随机性，在测试场景中往往需要将其调低以保证输出稳定性72% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/530241

MCP

get_claim(id=530241)