待验证50% 置信解决方案精确时间
负向提示词在Stable Diffusion等开源模型中通过Classifier-Free Guidance（CFG）机制实现，CFG Scale通常设置在7-12之间
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/20
首次发现
来源
相关事实
待验证在扩散模型中，较高的CFG（Classifier-Free Guidance）值会让输出更贴近提示词但更保守，较低的值给模型更多自由发挥空间75% 相似待验证CFG引导强度通常在5至12之间寻找最佳平衡点，过低会偏离提示词，过高会产生过饱和或伪影73% 相似已验证CFG Scale（分类器自由引导比例）控制生成结果对提示词的忠实程度72% 相似待验证FP8动态范围较窄，在反向传播和梯度累积时容易出现数值溢出或下溢，因此训练侧actor保持BF16精度61% 相似待验证Stable Diffusion系列使用KL-regularized VAE，通过正则化约束潜空间的平滑性来缓解误差放大，但不能完全消除放大效应56% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/569187MCP
get_claim(id=569187)