已验证65% 置信事实时间未知
CFG Scale（分类器自由引导比例）控制生成结果对提示词的忠实程度
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/6/3
首次发现
来源
AI漫剧制作全流程：从脚本到成片的系统方法论
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涉及实体
相关事实
待验证CFG引导强度通常在5至12之间寻找最佳平衡点，过低会偏离提示词，过高会产生过饱和或伪影72% 相似待验证负向提示词在Stable Diffusion等开源模型中通过Classifier-Free Guidance（CFG）机制实现，CFG Scale通常设置在7-12之间72% 相似待验证无分类器引导（CFG）同时运行有条件分支和无条件分支，沿有条件方向减去无条件方向放大条件信号，以额外一倍推理成本换取质量提升68% 相似待验证在低步数推理中使用过高的CFG值会放大每步的修正幅度，导致色彩过饱和、对比度失真甚至产生伪影，使用加速LoRA时往往需要将CFG值从7.5降至2-466% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/39694API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/39694MCP
get_claim(id=39694)