待验证50% 置信权衡取舍精确时间
在ReAct框架下，每次工具调用需将完整历史上下文重新传入模型，导致上下文窗口随执行步骤线性累积，而计费成本呈近似二次方增长
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/20
首次发现
来源
相关事实
待验证传统ReAct框架要求模型在每次工具调用后将结果写回上下文再重新读取整个对话历史决定下一步，导致Token消耗和延迟累积81% 相似待验证在ReAct等Agent范式中，模型每一步需要处理之前所有步骤的完整历史，导致payload体积的成本影响呈二次方级别增长而非线性增长79% 相似已验证ReAct框架使模型能够在推理的同时与外部环境交互，先推理要做什么，再调用外部工具行动，最后观察工具返回结果，循环迭代直到任务完成71% 相似待验证ReAct模式将语言模型的推理（Chain-of-Thought）与外部工具的行动调用交织在同一循环中69% 相似待验证上下文窗口占用的显存是与模型权重分开计算的，KV缓存显存占用随上下文长度线性增长69% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/572572MCP
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