待验证60% 置信事实精确时间

当前主流大语言模型采用Transformer架构的自回归生成机制，逐Token从左到右生成，无法在生成后回头修改已输出的推理步骤

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/20

首次发现

来源

GPT-5.6 Codex三模型实测：Sol/Terra/Luna糖果逻辑题横评

相关事实

已验证大语言模型基于Transformer架构，每次推理都是独立的前向传播过程，不保留任何会话状态81% 相似待验证自回归生成源自2017年Transformer架构的提出，模型每次只生成一个词元，并将已生成的所有词元作为下一步的上下文输入74% 相似待验证基于Transformer的LLM每次推理都是独立的前向传播计算，模型权重在推理阶段固定不变，所谓的上下文记忆本质上是将历史对话文本重新注入提示词73% 相似待验证该框架的核心目标是用数学语言重新表述Transformer的计算过程，以识别模型内部可被理解的电路（circuits）73% 相似

引用此条事实

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