待验证50% 置信事实精确时间
持久化偏好通常以向量嵌入（Vector Embedding）或结构化键值对的形式存储，检索时通过语义相似度匹配实现跨会话的风格延续
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/21
首次发现
来源
相关事实
待验证经过 Attention 处理后得到的向量称为 Contextualized Embedding，能结合上下文让相同 Token 根据语境得到不同表示64% 相似待验证Semantic indexing uses Embedding models to convert text, images, and other content into high-dimensional vector representations, performing similarity matching via metrics like cosine similarity.63% 相似待验证Retake识别依赖语义相似度比对，当AI检测到同一语义内容出现多次表述时，保留语义最完整的最后一次63% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/575727MCP
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