待验证60% 置信事实时间未知
大语言模型的Temperature参数控制模型的随机性和创意发散程度，Temperature为0时输出完全确定
2
来源数
60%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
相关事实
待验证温度参数（Temperature）的数学本质是对Softmax函数输出的概率分布进行缩放，趋近于0时模型进行贪心解码80% 相似已验证大语言模型在temperature大于0时是随机采样过程80% 相似已验证温度（Temperature）参数控制 LLM 输出的随机性，代码生成场景通常建议使用较低温度值（如 0.1）以获得更确定和保守的结果。79% 相似待验证temperature是控制模型输出概率分布平坦程度的超参数，值为0时对同一输入始终产生相同输出78% 相似已验证大模型的温度参数（Temperature）取值范围通常为0到2，温度越低输出越确定和保守，温度越高输出越多样和富有创造性76% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/58681MCP
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