待验证60% 置信事实精确时间

开源倡议组织（OSI）在 2024 年发布的开源 AI 定义草案中指出，仅公开权重文件而不披露训练数据和代码的模型不应被认定为真正的开源软件

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/22

首次发现

来源

Kimi K3发布：2.8万亿参数全球最大开放权重模型

相关事实

已验证开源权重与完全开源存在区别，按照开源倡议组织（OSI）的定义，真正的开源需要包含训练数据集、预处理脚本、超参数配置、训练日志等完整可复现信息77% 相似待验证开源促进会（OSI）对开源AI的定义要求四项自由：使用、研究、修改、分享75% 相似待验证OSI（开源促进会）正在制定AI领域的开源定义标准74% 相似待验证OSINT的「开源」并非指软件的开放源代码，而是情报学意义上的「公开来源」，即所有合法可公开获取的信息渠道73% 相似已验证开放权重模型仅发布训练完成的模型参数文件，而严格意义的开源AI要求公开训练代码、数据集与完整复现流程70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/592760

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/592760

MCP

get_claim(id=592760)