待验证50% 置信事实精确时间
开源权重与完全开源存在区别，按照开源倡议组织（OSI）的定义，真正的开源需要包含训练数据集、预处理脚本、超参数配置、训练日志等完整可复现信息
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/7
首次发现
来源
相关事实
已验证开放权重模型指参数权重文件向公众开放下载，可本地部署微调，但训练数据和完整源码不一定公开，区别于完全开源78% 相似待验证OSINT的「开源」并非指软件的开放源代码，而是情报学意义上的「公开来源」，即所有合法可公开获取的信息渠道78% 相似已验证OpenAI此次采用的是开放权重模式而非严格意义上的开源，未公开训练数据和训练代码77% 相似待验证开源倡议组织（OSI）在 2024 年发布的开源 AI 定义草案中指出，仅公开权重文件而不披露训练数据和代码的模型不应被认定为真正的开源软件77% 相似待验证完全开源要求公开训练数据集、训练代码、评估框架及全部技术文档，理论上任何人都可以从零复现整个模型75% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/700616API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/700616MCP
get_claim(id=700616)