待验证50% 置信事实精确时间
温度是一个0到2之间的超参数，控制回答的随机性与创造性，低温(0.1-0.3)适合编程数学客服，高温(0.8-1.5)适合头脑风暴写作
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/23
首次发现
来源
AI构建者手册：LLM原理、RAG架构与智能体设计全解
redditr/aiagents2026/7/12
相关事实
已验证温度（Temperature）参数取值范围通常为0到2，客服问答等需要准确性的场景通常将温度设为0-0.3，创意写作场景可设为0.7-1.084% 相似已验证大模型的温度参数（Temperature）取值范围通常为0到2，温度越低输出越确定和保守，温度越高输出越多样和富有创造性78% 相似已验证temperature参数对Logits向量进行缩放，temperature为0时退化为贪婪解码76% 相似待验证对于需要确定性输出的代码生成场景推荐低温度值（0.0~0.3），需要创意发散的文案生成场景推荐较高温度值（0.7~1.0）76% 相似待验证大语言模型的Temperature参数控制模型的随机性和创意发散程度，Temperature为0时输出完全确定75% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/597377API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/597377MCP
get_claim(id=597377)