待验证50% 置信权衡取舍精确时间

浏览器Agent引入LLM推理后，每次决策都需要调用语言模型，带来不可忽视的延迟成本和输出的概率性不确定性

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/24

首次发现

来源

实测Fan浏览器Agent：自动填表申请韩国签证全流程

相关事实

待验证基于LLM的决策具有非确定性，相同输入可能因为模型的概率采样而产生不同的执行路径，这是Agent需要人机协作协议的根本技术原因73% 相似待验证由于LLM的输出具有不确定性，工作流设计需要考虑提示词的鲁棒性和输出格式的可解析性71% 相似待验证LLM动态编排导致系统进入概率性运行模式，同一请求可能产生不同执行路径，与传统软件确定性行为形成根本区别71% 相似待验证对延迟要求高的在线推理场景可路由至轻量模型，对复杂离线分析任务调用能力更强但成本更高的大参数模型，以控制推理成本71% 相似待验证时序基础模型像LLM一样规模化，也意味着类似LLM的推理成本，企业端能否承受存疑71% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/611079

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/611079

MCP

get_claim(id=611079)