待验证50% 置信事实精确时间
持续学习（Continual Learning）是AI在不遗忘已有知识前提下持续从新经验学习的能力，当前大语言模型受限于训练后参数冻结的静态权重
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/25
首次发现
来源
相关事实
待验证Cosine正在探索让记忆通过持续学习（continual learning）存在于模型的潜在空间中，而非作为外挂工具66% 相似待验证Model inference represents continuous computing consumption, whereas model training only needs to happen once.63% 相似待验证MLP层充当模型的长期事实记忆库，其键值对是预训练阶段固化在权重中的静态参数62% 相似已验证大语言模型的预训练阶段本质上属于自监督学习，是一种特殊的非监督学习，模型通过预测下一个词来从海量文本中自动学习语言规律60% 相似待验证上下文学习最初在大语言模型中被观察到，其能力本质源于预训练数据的多样性60% 相似
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