待验证50% 置信事实精确时间
随着对话轮次增加，messages列表会越来越长，最终可能超出模型的上下文窗口（Context Window）限制
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/4
首次发现
有效期至：2026/10/2
来源
从零搭建AI Agent：用Python实现对话智能体核心功能
bilibili川府于瑾年2026/7/2
相关事实
已验证大语言模型在长时间对话中会因上下文窗口限制而丢失早期信息76% 相似已验证上下文窗口（Context Window）是大语言模型能够同时处理的文本长度上限，当对话历史过长时，模型可能无法有效关注早期的重要信息，导致产生幻觉（Hallucination）74% 相似待验证在一个对话窗口里，提问轮次越多，后面每一轮消耗的Token就越大，因为历史对话会被拼接重新发送72% 相似待验证当前主流大语言模型上下文窗口已扩展至数十万乃至百万tokens，但超长上下文下模型对早期信息的注意力权重会显著衰减（中间丢失问题）72% 相似待验证在长对话中历史消息会被反复纳入上下文，导致每轮交互的token消耗持续增长，第10轮对话的实际计费包含前9轮全部文本71% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/62144API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/62144MCP
get_claim(id=62144)