待验证60% 置信事实精确时间

分解子域策略可将步数复杂度从O((L/w)²)降低到O(L²/(N·w²))，其中N为子域数目

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/4

首次发现

来源

分解子域行走：加速蒙特卡洛PDE求解的免网格新方法

相关事实

待验证重要性采样优化思路可将算法实际复杂度从O(N)压缩到O(k)，其中k远小于N78% 相似待验证Prefill阶段的计算复杂度与序列长度呈二次方关系（O(n²)）77% 相似已验证快速傅里叶变换将DFT的计算复杂度从朴素的O(N²)降低到O(N log N)76% 相似待验证Neural ODE通过伴随方法反向计算梯度，无需存储中间激活值，内存复杂度从O(层数)降为O(1)74% 相似待验证直接在SO(3)上做卷积的朴素复杂度为O(B^6)，通过快速球面傅里叶变换（基于Driscoll-Healy或McEwen-Wiaux采样定理）可降低至O(B^5)甚至更低74% 相似

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