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Blackwell的第二代Transformer Engine新增FP4精度支持，理论上可将Transformer模型的训练吞吐量相比H100提升2-4倍
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75%
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2026/8/8
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相关事实
待验证B200采用Blackwell架构，引入第二代Transformer Engine和FP4精度支持，推理吞吐量较H100提升最高30倍80% 相似待验证FlashAttention-2实测可将Transformer训练速度提升2-4倍76% 相似待验证NVIDIA H100 的 Transformer Engine 将 FP8 训练和推理的吞吐量相比上一代提升近 4 倍74% 相似已验证Blackwell架构核心创新包括第二代Transformer引擎（支持FP4精度）、NVLink Switch系统（支持576块GPU互联）、20 petaFLOPS的FP4算力和192GB HBM3e显存（带宽达8TB/s）72% 相似
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