待验证50% 置信基准精确时间
B200采用Blackwell架构，引入第二代Transformer Engine和FP4精度支持，推理吞吐量较H100提升最高30倍
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50%
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长期有效
时效性
2026/8/28
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相关事实
待验证Blackwell的第二代Transformer Engine新增FP4精度支持，理论上可将Transformer模型的训练吞吐量相比H100提升2-4倍80% 相似待验证H100 GPU基于Hopper架构，其Transformer引擎能在FP8和FP16精度间动态切换，将吞吐量提升至A100的约2-3倍72% 相似已验证Blackwell架构核心创新包括第二代Transformer引擎（支持FP4精度）、NVLink Switch系统（支持576块GPU互联）、20 petaFLOPS的FP4算力和192GB HBM3e显存（带宽达8TB/s）72% 相似待验证H100的Hopper架构引入了专门的Transformer Engine，支持FP8精度计算72% 相似已验证NVIDIA H100采用专为AI工作负载设计的Transformer Engine，在FP8精度下实现近4000 TFLOPS算力，比A100提升约3倍72% 相似
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