待验证50% 置信事实精确时间
LuaJIT的惩罚机制实现在lj_dispatch.c中，trace起点abort后惩罚值会指数级增长（通常翻倍）
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/9
首次发现
来源
相关事实
待验证LuaJIT维护一个惩罚机制：如果同一起始点反复触发abort，该起始点的热度计数器会被设为极大值（拉黑），使其几乎不可能再达到编译阈值58% 相似待验证EWC在新任务训练时增加惩罚项L_new + λ·Σ_i F_i·(θ_i - θ*_i)²，Fisher信息值越高的参数惩罚力度越大，越难被修改54% 相似待验证Frequency Penalty对已频繁出现的token施加惩罚以抑制重复用词，Presence Penalty对任何已出现过的token施加固定惩罚以鼓励探索新话题54% 相似待验证传统SAE通过L1正则化惩罚项鼓励稀疏性，但存在'死特征'问题和需要精细调节正则化系数的难题52% 相似
引用此条事实
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