待验证50% 置信事实精确时间
大语言模型的链式推理（Chain-of-Thought）输出不一定反映其内部计算的真实路径
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/10
首次发现
来源
相关事实
待验证大语言模型在生成代码时会形成推理链（Chain of Thought），后续的自我检查往往沿着同一条推理路径进行，难以跳出已有逻辑框架发现盲区76% 相似已验证研究发现模型生成的思维链推理与其实际内部计算过程并不完全对应，可能给出与真实决策路径无关的事后解释76% 相似待验证Chain-of-Thought 的推理链完全在模型内部展开，无法感知外部状态变化75% 相似待验证大语言模型的推理速度受制于自回归生成的本质，每次只能生成一个token且依赖前序所有token，无法真正并行化74% 相似待验证大型语言模型在需要多步推理的数学和逻辑问题上表现不佳，模型倾向于直接'跳'到答案而非经历中间推理步骤73% 相似
引用此条事实
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