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已验证90% 置信事实时间未知

2012年AlexNet在ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）中以超出第二名近11个百分点的优势夺冠，将Top-5错误率从26%降至15.3%

7

来源数

90%

置信度

长期有效

时效性

2026/5/31

首次发现

来源

AI预测中的"方向性准确"：为什么比精确预测更有价值

twitterlevelsio

涉及实体

AlexNetmodel ImageNetconcept Alex Krizhevskyperson Ilya Sutskeverperson Geoffrey Hintonperson

相关事实

已验证ResNet在ImageNet竞赛中以3.57%的top-5错误率夺冠，首次超越人类水平（约5.1%）67% 相似待验证最大effort设置下Opus 4.5超越Sonnet 4.5达4.3个百分点，同时仍减少48%的token56% 相似待验证Pace AI公司在保险问答基准测试中使用Sonnet 4.6达到了94%的准确率55% 相似待验证Muse Glimmer在MCP Atlas工具调用基准得分75.5，领先Qwen 3.6；智能体搜索任务74.6分；数学推理AIME 94.7分53% 相似待验证Gemma 4 31B 的综合能力评分达到 11,452 分，在同级别模型中处于领先地位53% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/7296

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/7296

MCP

get_claim(id=7296)