人物Alex Krizhevsky
Alex Krizhevsky
计算机科学家，AlexNet的第一作者，在深度学习复兴中扮演了关键角色。
核心事实
时间轴 (近 90 天)
9月7日
2012年，Hinton与学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever开发的AlexNet模型在ImageNet竞赛中取得突破性成绩
待验证50%
8月26日
2012年Alex Krizhevsky等人使用AlexNet在ImageNet竞赛中将top-5错误率从26%降低到15.3%，该突破基于两块GTX 580显卡的CUDA加速训练实现
待验证50%
8月22日
CIFAR-10是由Alex Krizhevsky和Geoffrey Hinton于2009年发布的图像分类基准数据集，包含10个类别共60,000张32×32像素彩色图像，其中50,000张用于训练，10,000张用于测试
待验证50%
全部知识事实 (4)
已验证
2012年AlexNet在ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）中以超出第二名近11个百分点的优势夺冠，将Top-5错误率从26%降至15.3%
90%待验证2012年Alex Krizhevsky等人使用AlexNet在ImageNet竞赛中将top-5错误率从26%降低到15.3%，该突破基于两块GTX 580显卡的CUDA加速训练实现
50%待验证CIFAR-10是由Alex Krizhevsky和Geoffrey Hinton于2009年发布的图像分类基准数据集，包含10个类别共60,000张32×32像素彩色图像，其中50,000张用于训练，10,000张用于测试
50%待验证2012年，Hinton与学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever开发的AlexNet模型在ImageNet竞赛中取得突破性成绩
50%