待验证50% 置信事实精确时间
SSM用固定维度d的隐状态压缩长度为N的历史序列时，根据率失真理论存在信息保留能力的理论上限，当N远大于d时必然产生信息丢失
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/12
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相关事实
待验证根据率失真理论，若序列包含O(N)比特相关信息而隐状态只有O(d)比特容量，当N远大于d时必然产生信息丢失76% 相似待验证精确的 K 近邻搜索（KNN）时间复杂度为 O(n×d)，在数百万级别记忆条目下延迟不可接受，ANN 算法通过牺牲极小精度换取数量级速度提升68% 相似待验证瓶颈维度的选择本质上是信息压缩率与重构质量之间的权衡，对应率失真理论；Shannon于1959年证明对于给定失真容忍度存在理论最小编码率下界67% 相似待验证只有在LLM推理比embedding加向量检索慢数十倍以上时，语义缓存才能同时实现降本与提速67% 相似待验证RNN存在两大缺陷：无法并行计算导致速度慢，以及长距离依赖信息衰减的健忘问题67% 相似
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