待验证50% 置信事实精确时间
根据率失真理论，若序列包含O(N)比特相关信息而隐状态只有O(d)比特容量，当N远大于d时必然产生信息丢失
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/12
首次发现
来源
相关事实
待验证SSM用固定维度d的隐状态压缩长度为N的历史序列时，根据率失真理论存在信息保留能力的理论上限，当N远大于d时必然产生信息丢失76% 相似待验证快速傅里叶变换将DFT的计算复杂度从朴素的O(N²)降低到O(N log N)75% 相似待验证精确的 K 近邻搜索（KNN）时间复杂度为 O(n×d)，在数百万级别记忆条目下延迟不可接受，ANN 算法通过牺牲极小精度换取数量级速度提升70% 相似待验证分解子域策略可将步数复杂度从O((L/w)²)降低到O(L²/(N·w²))，其中N为子域数目69% 相似待验证成对距离计算的时间复杂度为O(n²)，在词表规模较大时需要引入负采样或随机子集近似来控制计算开销69% 相似
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