待验证50% 置信事实精确时间

当底层大语言模型进行版本更新时，即使提示词不变，输出分布也可能发生变化

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/12

首次发现

来源

AI治理的真正难题：不是管工具，而是控运行时风险

相关事实

待验证大语言模型本质上是概率性的，相同的输入可能产生不同的输出，这与传统软件的确定性行为截然不同75% 相似待验证大语言模型存在「指令漂移」（instruction drift）现象，随着对话轮次增加和上下文窗口被大量代码填充，模型对早期指令的遵循概率会逐步下降74% 相似待验证大型语言模型具有固有的非确定性——即使使用相同的Prompt输入，模型在不同时间可能返回格式、内容甚至逻辑不同的结果72% 相似待验证系统提示词的语言选择会影响输出风格，当系统提示词语言与用户输入语言不一致时会产生行为叠加效应69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/735058

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/735058

MCP

get_claim(id=735058)