待验证50% 置信事实精确时间
质心追踪算法通过计算当前帧质心与上一帧已注册目标质心的欧氏距离进行配对，计算复杂度随目标数量呈线性甚至平方级增长
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/12
首次发现
来源
相关事实
待验证主流的2D追踪算法（如SORT、DeepSORT、ByteTrack）依赖卡尔曼滤波预测目标下一帧位置，并通过匈牙利算法完成检测框与已有轨迹的最优匹配79% 相似待验证SORT/DeepSORT算法采用'tentative track'机制，要求目标被连续检测到N帧后才确认为有效轨迹72% 相似待验证tracing（追踪）记录每一次AI调用的输入、输出、中间步骤和性能数据，用于事后分析和调试71% 相似待验证ADC非对称距离计算保持查询向量原始精度，通过预生成距离查找表用查表加法替代浮点运算提升检索效率71% 相似待验证选择带数据追踪功能的工具时，确认其记录足弓指数原始数值而非仅输出'正常/异常'结论，因为足弓发育需按季度对比同一指标的变化趋势才有意义67% 相似
引用此条事实
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