已验证65% 置信基准精确时间
在CIFAR-10上训练40个epoch的复现实验中，plain-56的训练准确率为84.0%，plain-20的训练准确率为95.1%，尽管plain-56参数量（853,018）约为plain-20（269,722）的三倍
3
来源数
65%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/15
首次发现
来源
相关事实
待验证在同一复现实验中，ResNet-20测试准确率为90.4%，ResNet-56测试准确率为91.7%，训练准确率分别为97.4%和99.0%79% 相似待验证训练中保留集 FID 从 33.7 降到 27.0，FD-DINOv2 从 570 降到 218，基于检测器的物体准确率从 65% 提升到 90%73% 相似待验证在演示数据集上训练15轮后，文本分类模型准确率达到99%，模型总参数11万（Attention 1.6万，FFN 3.3万，其余为Embedding）70% 相似已验证如果一个10步操作中每步准确率为95%，整体成功率仅约60%70% 相似待验证该手写MLP模型在完整MNIST训练集上能达到约98.5%的准确率69% 相似
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