待验证50% 置信基准精确时间
训练中保留集 FID 从 33.7 降到 27.0，FD-DINOv2 从 570 降到 218，基于检测器的物体准确率从 65% 提升到 90%
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证在CIFAR-10上训练40个epoch的复现实验中，plain-56的训练准确率为84.0%，plain-20的训练准确率为95.1%，尽管plain-56参数量（853,018）约为plain-20（269,722）的三倍73% 相似待验证在同一复现实验中，ResNet-20测试准确率为90.4%，ResNet-56测试准确率为91.7%，训练准确率分别为97.4%和99.0%72% 相似待验证在标准行人检测数据集（如MOTChallenge）上训练的模型，在俯视视角下的检测精度（mAP）通常下降40%-60%70% 相似已验证如果每步准确率为95%，经过20步循环后整体准确率会降至约36%70% 相似待验证将FP32权重降至INT8后，典型Transformer模型基准测试分数下降通常不超过1%，推理速度提升2至4倍，内存占用减少75%69% 相似
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