待验证50% 置信事实精确时间

IEEE 754 双精度浮点数的指数偏移量为1023，实际指数范围为-1022到+1023

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/15

首次发现

来源

浮点数转字符串：你从未听说过的极速算法解析

相关事实

待验证Python的浮点数遵循IEEE 754双精度浮点数标准，使用64位二进制来表示一个小数70% 相似待验证对于双精度浮点数，在数值 1.0 附近一个 ULP 约为 2^-52 ≈ 2.22×10^-1667% 相似待验证双精度浮点（double，64位）能精确表示±2^53范围内的整数，但对于完整的64位整数除法仍然无法覆盖64% 相似待验证LFM2.5在模拟真实Agent场景的电信测试中提升了74个点，指令跟随IFEval达到91.8，数学推理Math500达到88.864% 相似待验证双精度浮点数能精确表示的十进制有效数字约为 15-17 位63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/752112

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/752112

MCP

get_claim(id=752112)