待验证50% 置信事实精确时间
Execlave物理性地部署在自主智能体和企业真实系统之间，所有智能体动作都必须先经过其策略引擎审查，只有被授权的动作才能通行
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/8/15
首次发现
有效期至：2026/11/13
来源
相关事实
待验证对于涉及外部系统操作、可能产生法律或经济后果的高风险任务，应采用Human-in-the-loop监督机制，AI代理在关键行动前应向用户说明计划并获得授权68% 相似已验证自主代理（Autonomous Agent）具备感知环境、制定计划、执行行动、观察结果和迭代修正的完整闭环能力67% 相似待验证工业级Agent系统普遍采用以异常为中心的监督架构，仅在操作超出预设风险边界时才中断请求人类介入67% 相似待验证Agent系统的可观测性需要处理语义层面的信息，不仅要知道调用了什么API和耗时，还需理解Agent决策原因和推理质量，因此评估引擎必须与追踪系统深度耦合67% 相似待验证企业级多智能体场景通常采用监督者模式，因为它提供最清晰的责任边界和最易调试的执行轨迹66% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/753310API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/753310MCP
get_claim(id=753310)